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視網(wǎng)膜靜脈阻塞亞型風(fēng)險預(yù)測模型的構(gòu)建與驗證
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Chunlan Liang, Lian Liu, Wenjuan Yu, Qi Shi, Jiang Zheng, Jun Lyu*, Jingxiang Zhong*
暨南大學(xué)附屬第一醫(yī)院眼科、臨床研究部
近日，暨南大學(xué)附屬第一醫(yī)院鐘敬祥/呂軍教授研究團(tuán)隊在 “Advances in Ophthalmology Practice and Research” 期刊發(fā)表了題為“Construction and validation of risk prediction models for different subtypes of retinal vein occlusion” 的研究論文。暨南大學(xué)附屬第一醫(yī)院梁春蘭博士為論文第一作者，鐘敬祥教授和呂軍教授為論文的共同通訊作者。
01
論文導(dǎo)讀
Highlight
視網(wǎng)膜靜脈阻塞(RVO)是導(dǎo)致不可逆視力損害的主要視網(wǎng)膜血管疾病之一，年發(fā)病率約0.1%。其亞型—視網(wǎng)膜中央靜脈阻塞(CRVO)和視網(wǎng)膜分支靜脈阻塞(BRVO)在病理機(jī)制、臨床表現(xiàn)及預(yù)后方面差異顯著。盡管高血壓、糖尿病等傳統(tǒng)心血管危險因素已被證實與RVO相關(guān)，但針對亞型特異性的風(fēng)險預(yù)測工具仍存在空白?，F(xiàn)有模型多聚焦于RVO治療結(jié)局預(yù)測，而缺乏對疾病發(fā)生前的精準(zhǔn)風(fēng)險評估，限制了早期預(yù)防的可能性。
本研究回顧性分析暨南大學(xué)附屬第一醫(yī)院2010年1月至2024年11月的電子病歷數(shù)據(jù)，構(gòu)建并驗證CRVO與BRVO的亞型特異性風(fēng)險預(yù)測模型：
數(shù)據(jù)來源：CRVO隊列(126例CRVO患者+504例對照)與BRVO隊列(271例BRVO患者+542例對照)，按7:3比例分為訓(xùn)練集與驗證集。
預(yù)測因子：整合臨床病史(高血壓、糖尿病、腦梗死等)與實驗室指標(biāo)(中性粒細(xì)胞/淋巴細(xì)胞比值(NLR)、血小板分布寬度(PDW)等)，通過多變量回歸篩選獨(dú)立危險因素。
模型開發(fā)：采用邏輯回歸構(gòu)建nomogram模型，通過ROC曲線下的面積(AUC)、校準(zhǔn)曲線及決策曲線分析(DCA)評估性能，并開發(fā)在線Shiny計算器實現(xiàn)實時風(fēng)險預(yù)測。
主要發(fā)現(xiàn)：
1. CRVO模型(CRVO-nom)：
獨(dú)立預(yù)測因子：NLR升高、PDW升高、糖尿病史、腦梗死史、冠心病史為危險因素；HDL-C為保護(hù)性因素。
預(yù)測效能：訓(xùn)練集AUC=0.80(95% CI: 0.73-0.87)，驗證集AUC=0.77(95% CI: 0.65-0.86)。
2. BRVO模型(BRVO-nom)：
獨(dú)立預(yù)測因子：NLR升高、高齡、BMI升高、高血壓史均為危險因素。
預(yù)測效能：訓(xùn)練集與驗證集AUC均達(dá)0.95(訓(xùn)練集95% CI: 0.91-0.97，驗證集95% CI: 0.89-0.98)。
3. 創(chuàng)新工具：
開發(fā)動態(tài)nomogram在線計算器(CRVO風(fēng)險 | BRVO風(fēng)險)，支持臨床醫(yī)生實時輸入?yún)?shù)獲取個體化風(fēng)險概率。
本研究的模型通過高區(qū)分度(AUC>0.77)和臨床實用性驗證，為早期識別RVO高危人群、制定個體化干預(yù)策略提供了有力工具。未來需進(jìn)一步外部驗證并融合多模態(tài)數(shù)據(jù)(如OCTA血流參數(shù))以優(yōu)化預(yù)測效能。
02
論文圖表
Fig.1. 視網(wǎng)膜中央靜脈阻塞(CRVO)-nom 預(yù)測模型的性能評估。A. ROC曲線及AUC值 B. 校準(zhǔn)曲線及Hosmer-Lemeshow檢驗的P值 C. DCA曲線。
Fig.2. CRVO-nom 可視化及模型SHAP解釋。A. 動態(tài)列線圖示例: 一個患有冠狀動脈疾病(CAD)、糖尿病、PDW =11.70 fL、NLR= 2.34、HDL-C= 0.92 mmol/L、無腦梗塞病史的人，其 CRVO 預(yù)估風(fēng)險為 87.9%；B. 基于SHAP的全局解釋：條形圖(左)按平均 SHAP 值排列特征；點(diǎn)圖(右)顯示 CRVO 風(fēng)險隨特征變化而上升―紅色(值較高)和藍(lán)色(值較低)。垂直堆疊反映了數(shù)值密度。
(更多圖表請見原文)
引用本文
1. Liang C, Liu L, Yu W, Shi Q, Zheng J, Lyu J, Zhong J. Construction and validation of risk prediction models for different subtypes of retinal vein occlusion. Adv Ophthalmol Pract Res. 2025;5(2):107-116. https://doi.org/10.1016/j.aopr.2025.03.003
03
作者介紹
通訊作者
鐘敬祥，主任醫(yī)師，教授，博士研究生導(dǎo)師。嶺南名醫(yī)，羊城好醫(yī)生，現(xiàn)任暨南大學(xué)眼科學(xué)科帶頭人。同時兼任亞洲干眼協(xié)會中國分會委員、中國醫(yī)師協(xié)會眼科醫(yī)師分會常務(wù)委員、廣東省醫(yī)學(xué)會眼視光與近視防控學(xué)分會主任委員等職。長期從事干細(xì)胞、外泌體、基因治療在眼科的臨床轉(zhuǎn)化應(yīng)用研究。先后承擔(dān)國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃項目、國家科技支撐計劃項目、國家自然科學(xué)基金項目及廣東省自然科學(xué)基金項目等多項科研課題。在國內(nèi)外學(xué)術(shù)雜志發(fā)表論文100余篇。
呂軍，研究員、博士研究生導(dǎo)師?，F(xiàn)任暨南大學(xué)附屬第一醫(yī)院臨床流行病學(xué)教研室主任，臨床研究管理辦公室/臨床研究設(shè)計部主任、臨床研究方法學(xué)學(xué)科帶頭人。同時兼任中華醫(yī)學(xué)會臨流和循證分會循證學(xué)組委員，中國康復(fù)醫(yī)學(xué)會循證康復(fù)醫(yī)學(xué)委員會副主任委員等職。致力于創(chuàng)新系列醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵技術(shù)，建立了系統(tǒng)的臨床研究入門及臨床數(shù)據(jù)挖掘培訓(xùn)體系，已發(fā)表研究論文300余篇，其中第一作者和通訊作者SCI論文200余篇(總影響因子>1200)。
第一作者
梁春蘭，住院醫(yī)師，暨南大學(xué)附屬第一醫(yī)院(第一臨床醫(yī)學(xué)院)眼科學(xué)專業(yè)博士在讀。
文編 | 梁春蘭
編排 | 丁思敏
審核 | 王凱軍
浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第二醫(yī)院眼科中心 浙江大學(xué)眼科醫(yī)院