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視網(wǎng)膜靜脈阻塞亞型風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建與驗(yàn)證
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Chunlan Liang, Lian Liu, Wenjuan Yu, Qi Shi, Jiang Zheng, Jun Lyu*, Jingxiang Zhong*
暨南大學(xué)附屬第一醫(yī)院眼科、臨床研究部
近日，暨南大學(xué)附屬第一醫(yī)院鐘敬祥/呂軍教授研究團(tuán)隊(duì)在 “Advances in Ophthalmology Practice and Research” 期刊發(fā)表了題為“Construction and validation of risk prediction models for different subtypes of retinal vein occlusion” 的研究論文。暨南大學(xué)附屬第一醫(yī)院梁春蘭博士為論文第一作者，鐘敬祥教授和呂軍教授為論文的共同通訊作者。
01
論文導(dǎo)讀
Highlight
視網(wǎng)膜靜脈阻塞(RVO)是導(dǎo)致不可逆視力損害的主要視網(wǎng)膜血管疾病之一，年發(fā)病率約0.1%。其亞型—視網(wǎng)膜中央靜脈阻塞(CRVO)和視網(wǎng)膜分支靜脈阻塞(BRVO)在病理機(jī)制、臨床表現(xiàn)及預(yù)后方面差異顯著。盡管高血壓、糖尿病等傳統(tǒng)心血管危險(xiǎn)因素已被證實(shí)與RVO相關(guān)，但針對(duì)亞型特異性的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)工具仍存在空白?，F(xiàn)有模型多聚焦于RVO治療結(jié)局預(yù)測(cè)，而缺乏對(duì)疾病發(fā)生前的精準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，限制了早期預(yù)防的可能性。
本研究回顧性分析暨南大學(xué)附屬第一醫(yī)院2010年1月至2024年11月的電子病歷數(shù)據(jù)，構(gòu)建并驗(yàn)證CRVO與BRVO的亞型特異性風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型：
數(shù)據(jù)來源：CRVO隊(duì)列(126例CRVO患者+504例對(duì)照)與BRVO隊(duì)列(271例BRVO患者+542例對(duì)照)，按7:3比例分為訓(xùn)練集與驗(yàn)證集。
預(yù)測(cè)因子：整合臨床病史(高血壓、糖尿病、腦梗死等)與實(shí)驗(yàn)室指標(biāo)(中性粒細(xì)胞/淋巴細(xì)胞比值(NLR)、血小板分布寬度(PDW)等)，通過多變量回歸篩選獨(dú)立危險(xiǎn)因素。
模型開發(fā)：采用邏輯回歸構(gòu)建nomogram模型，通過ROC曲線下的面積(AUC)、校準(zhǔn)曲線及決策曲線分析(DCA)評(píng)估性能，并開發(fā)在線Shiny計(jì)算器實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)。
主要發(fā)現(xiàn)：
1. CRVO模型(CRVO-nom)：
獨(dú)立預(yù)測(cè)因子：NLR升高、PDW升高、糖尿病史、腦梗死史、冠心病史為危險(xiǎn)因素；HDL-C為保護(hù)性因素。
預(yù)測(cè)效能：訓(xùn)練集AUC=0.80(95% CI: 0.73-0.87)，驗(yàn)證集AUC=0.77(95% CI: 0.65-0.86)。
2. BRVO模型(BRVO-nom)：
獨(dú)立預(yù)測(cè)因子：NLR升高、高齡、BMI升高、高血壓史均為危險(xiǎn)因素。
預(yù)測(cè)效能：訓(xùn)練集與驗(yàn)證集AUC均達(dá)0.95(訓(xùn)練集95% CI: 0.91-0.97，驗(yàn)證集95% CI: 0.89-0.98)。
3. 創(chuàng)新工具：
開發(fā)動(dòng)態(tài)nomogram在線計(jì)算器(CRVO風(fēng)險(xiǎn) | BRVO風(fēng)險(xiǎn))，支持臨床醫(yī)生實(shí)時(shí)輸入?yún)?shù)獲取個(gè)體化風(fēng)險(xiǎn)概率。
本研究的模型通過高區(qū)分度(AUC>0.77)和臨床實(shí)用性驗(yàn)證，為早期識(shí)別RVO高危人群、制定個(gè)體化干預(yù)策略提供了有力工具。未來需進(jìn)一步外部驗(yàn)證并融合多模態(tài)數(shù)據(jù)(如OCTA血流參數(shù))以優(yōu)化預(yù)測(cè)效能。
02
論文圖表
Fig.1. 視網(wǎng)膜中央靜脈阻塞(CRVO)-nom 預(yù)測(cè)模型的性能評(píng)估。A. ROC曲線及AUC值 B. 校準(zhǔn)曲線及Hosmer-Lemeshow檢驗(yàn)的P值 C. DCA曲線。
Fig.2. CRVO-nom 可視化及模型SHAP解釋。A. 動(dòng)態(tài)列線圖示例: 一個(gè)患有冠狀動(dòng)脈疾病(CAD)、糖尿病、PDW =11.70 fL、NLR= 2.34、HDL-C= 0.92 mmol/L、無腦梗塞病史的人，其 CRVO 預(yù)估風(fēng)險(xiǎn)為 87.9%；B. 基于SHAP的全局解釋：條形圖(左)按平均 SHAP 值排列特征；點(diǎn)圖(右)顯示 CRVO 風(fēng)險(xiǎn)隨特征變化而上升―紅色(值較高)和藍(lán)色(值較低)。垂直堆疊反映了數(shù)值密度。
(更多圖表請(qǐng)見原文)
引用本文
1. Liang C, Liu L, Yu W, Shi Q, Zheng J, Lyu J, Zhong J. Construction and validation of risk prediction models for different subtypes of retinal vein occlusion. Adv Ophthalmol Pract Res. 2025;5(2):107-116. https://doi.org/10.1016/j.aopr.2025.03.003
03
作者介紹
通訊作者
鐘敬祥，主任醫(yī)師，教授，博士研究生導(dǎo)師。嶺南名醫(yī)，羊城好醫(yī)生，現(xiàn)任暨南大學(xué)眼科學(xué)科帶頭人。同時(shí)兼任亞洲干眼協(xié)會(huì)中國(guó)分會(huì)委員、中國(guó)醫(yī)師協(xié)會(huì)眼科醫(yī)師分會(huì)常務(wù)委員、廣東省醫(yī)學(xué)會(huì)眼視光與近視防控學(xué)分會(huì)主任委員等職。長(zhǎng)期從事干細(xì)胞、外泌體、基因治療在眼科的臨床轉(zhuǎn)化應(yīng)用研究。先后承擔(dān)國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目、國(guó)家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目、國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目及廣東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目等多項(xiàng)科研課題。在國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)雜志發(fā)表論文100余篇。
呂軍，研究員、博士研究生導(dǎo)師?，F(xiàn)任暨南大學(xué)附屬第一醫(yī)院臨床流行病學(xué)教研室主任，臨床研究管理辦公室/臨床研究設(shè)計(jì)部主任、臨床研究方法學(xué)學(xué)科帶頭人。同時(shí)兼任中華醫(yī)學(xué)會(huì)臨流和循證分會(huì)循證學(xué)組委員，中國(guó)康復(fù)醫(yī)學(xué)會(huì)循證康復(fù)醫(yī)學(xué)委員會(huì)副主任委員等職。致力于創(chuàng)新系列醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵技術(shù)，建立了系統(tǒng)的臨床研究入門及臨床數(shù)據(jù)挖掘培訓(xùn)體系，已發(fā)表研究論文300余篇，其中第一作者和通訊作者SCI論文200余篇(總影響因子>1200)。
第一作者
梁春蘭，住院醫(yī)師，暨南大學(xué)附屬第一醫(yī)院(第一臨床醫(yī)學(xué)院)眼科學(xué)專業(yè)博士在讀。
文編 | 梁春蘭
編排 | 丁思敏
審核 | 王凱軍
浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第二醫(yī)院眼科中心 浙江大學(xué)眼科醫(yī)院