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人工智能在甲狀腺相關眼病診療應用的全球研究趨勢：文獻計量學分析
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Xiaobin Zhang
國家自然科學基金委員會醫(yī)學科學部
近日，國家自然科學基金委員會醫(yī)學科學部張小斌研究員在 “Advances in Ophthalmology Practice and Research” 期刊發(fā)表了題為“Global research on artificial intelligence in thyroid-associated ophthalmopathy: A bibliometric analysis” 的論文。張小斌研究員是該論文的一作及通訊作者。
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論文導讀
Highlight
甲狀腺相關眼病（TAO）是一種累及眼眶和眼附屬器的自身免疫性疾病,主要與自身免疫性甲狀腺疾?。ㄈ鏕rave’s病）有關。TAO患者發(fā)病率較高，在甲狀腺功能亢進癥中占86.2%，在甲狀腺功能減退中占10.36%，在甲狀腺功能正常中占7.9%。磁共振成像（MRI）、計算機斷層掃描（CT）和面部攝影等具有豐富數據資源的影像學技術在TAO臨床診療中得到了廣泛應用。人工智能（AI）是近年來發(fā)展迅速的計算機科學分支，在醫(yī)學圖像處理方面展現了巨大潛力，對于TAO診斷、治療和預后具有良好的應用前景。近年來，關于AI在TAO診療應用的學術研究不斷增加，迫切需要對該領域進行全面分析。
文獻計量學是以文獻為主要研究對象，采用數學和統(tǒng)計學的方法，對文獻進行定量分析的一門交叉學科。通過可視化方法反映國家、機構、作者和期刊在某一研究領域的科學貢獻，以及研究熱點的變化趨勢，從而展現某一研究領域的文獻特征。文獻計量學已被廣泛應用于分析AI在眼科領域的科學文獻，如糖尿病性視網膜病變，斜視和青光眼等。分析AI在TAO診療應用的全球研究趨勢顯得至關重要，可為該領域提供整體視角以及未來研究方向。
檢索Web of Science數據庫自建庫起至2023年4月期間收錄的關于AI在TAO診療應用的文獻，分析該領域的發(fā)文與被引趨勢、發(fā)文表現、國家與機構間的合作、相關研究領域、前沿期刊、熱點及其演變等。
本文共納入55篇文獻進行分析。結果發(fā)現，發(fā)文量和被引頻次自1998年起持續(xù)增長，2020年后增長速度明顯加快。中國是文獻產出最多的國家（同時也是產出機構數量最多的國家），其次是美國。歐洲國家的合作最為廣泛。最相關的研究領域為放射學、核醫(yī)學和醫(yī)學影像學?！禘uropean Journal of Radiology》是發(fā)表論文最多、影響力最大的期刊之一。"甲狀腺相關眼病"和"神經網絡"為兩個持續(xù)存在的研究熱點。1998年至2016年期間，研究重點為臨床特征；2017年至2020年期間，研究重點為臨床特征和醫(yī)療數據；2021年至2023年期間，研究重點為醫(yī)療數據和AI技術。
本文針對AI在TAO診療應用的發(fā)文趨勢、國家、機構、研究領域、期刊和重點主題等方面進行了綜述。AI在TAO診療中顯示出巨大的潛力。在國家自然科學基金等資助機構的支持下，中國已成為AI在TAO領域研究成果最多的國家。本文結果有助于研究者更好地了解該領域的發(fā)展，并為未來的研究方向提供有價值的線索。
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論文圖表
Fig. 1 人工智能在甲狀腺相關眼病診療應用的發(fā)文與被引趨勢。
Fig. 2 國家間(A)和機構間(B)的協(xié)作圖。圈的大小代表出版物的數量;圈色代表出版物的平均引用次數；鏈接表示協(xié)作。
Fig. 3 關鍵詞共現網絡。圓的大小代表出現的頻率;鏈接表示共現連接;相同顏色的圓圈表示主題之間的相似性。
Fig. 4 不同時期的關鍵詞云圖: (A) 1998-2016; (B) 2017-2020;(C) 2021-2023。字體大小表示出現的頻率。
引用本文
XiaobinZhang. Global research on artificial intelligence in thyroid-associated ophthalmopathy: A bibliometric analysis. Adv Ophthalmol Pract Res. 2024;4(1); 1-7 doi: 10.1016/j.aopr.2023.11.002
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作者介紹
一作、通訊作者
張小斌研究員，臨床醫(yī)學博士，現于國家自然科學基金委員會醫(yī)學科學部工作，主要從事科研管理工作。
文編 | 張小斌
編排 | 丁思敏
審核 | 王凱軍